REFERENZPROJEKT
Vom Amt zum Feed.
Wie aus einem Ratsinformationssystem ein automatisierter Informations- und Veröffentlichungsprozess wurde.
Das Projekt zeigt meinen technischen Ansatz an einem realen System: Daten beschaffen, Dokumente verarbeiten, KI kontrolliert einsetzen, Fehler abfangen und Ergebnisse automatisch veröffentlichen.
PROZESS
ALLRIS
öffentliche Quelle
↓
n8n
Steuerung & Status
↓
Dokumente + KI
Extraktion, Analyse, Struktur
↓
QA + WordPress
Prüfung & Veröffentlichung
AUSGANGSLAGE
Die Informationen waren da – die Arbeit trotzdem manuell.
Neue Ratsvorgänge mussten erkannt, Dokumente und Anlagen übernommen, Inhalte gelesen und anschließend verständlich aufbereitet werden.
Wiederkehrende Arbeitsschritte
- neue oder geänderte Vorgänge erkennen
- Vorlagen und Anlagen übernehmen
- Dokumente lesen und Inhalte zuordnen
- Fakten und Zusammenhänge herausarbeiten
- Texte und Veröffentlichungen erzeugen
- Fehler und unvollständige Ergebnisse behandeln
AUFGABE
Nicht einen Text zusammenfassen – sondern den gesamten Weg automatisieren.
Die eigentliche Aufgabe war, aus vielen einzelnen Handgriffen eine Prozesskette zu machen: von der Erkennung eines Vorgangs bis zu einem fertigen, nachvollziehbaren Ergebnis.
01
Erkennen
Öffentliche Quellen regelmäßig prüfen und neue oder geänderte Vorgänge identifizieren.
02
Übernehmen
Metadaten, Vorlagen und Anlagen einsammeln und einem eindeutigen Vorgang zuordnen.
03
Verarbeiten
Dokumente archivieren, Text gewinnen und Inhalte für die weitere Verarbeitung vorbereiten.
04
Analysieren
KI für strukturierte Zusammenfassungen, Fakten, Einordnung und weitere definierte Aufgaben einsetzen.
05
Prüfen
Qualitätsregeln, Status, Fehlerpfade und Wiederholungen einsetzen, bevor Ergebnisse weiterlaufen.
06
Publizieren
Fertige Inhalte automatisch für WordPress und weitere Zielsysteme bereitstellen.
ENTWICKLUNG
Aus einem Workflow wurde ein System.
Mit den realen Anforderungen wurde der Prozess schrittweise größer: Dokumentenarchivierung, Textextraktion, mehrere KI-Aufgaben, Statusverwaltung, QA, Retry-Logik und getrennte Teilprozesse kamen hinzu.
Was das Projekt dabei gezeigt hat
- Monolithen werden irgendwann unhandlich. Teilprozesse lassen sich besser testen und reparieren.
- KI braucht Struktur. Definierte Ausgaben sind für Folgeprozesse wertvoller als freier Fließtext.
- Fehler gehören zum Prozess. Retry, Status und Logging sind keine Zugabe, sondern Teil der Lösung.
- Bestehende Systeme können bleiben. Automatisierung verbindet, statt zwingend alles zu ersetzen.
WAS DIE REFERENZ ZEIGT
RatsPilot ist das Beispiel. Interessant ist die Methode dahinter.
End-to-End-Automatisierung
Nicht nur ein einzelner KI-Schritt, sondern eine Kette von Quelle, Verarbeitung, Prüfung und Zielsystem.
Kontrollierter KI-Einsatz
KI wird für konkrete Aufgaben eingesetzt und liefert strukturierte Ergebnisse, die weiterverarbeitet und geprüft werden können.
Betrieb & Weiterentwicklung
Der Prozess wurde nicht nur gebaut, sondern mit Fehlerbehandlung, Statuslogik und modularer Architektur weiterentwickelt.
TECHNIK
Werkzeuge im Referenzprojekt
n8n · PostgreSQL · REST-APIs · Docker · WordPress · Nextcloud · Paperless · Apache Tika · KI/LLM · Web-Automatisierung · QA & Logging
Hinweis: Das RatsPilot-Projekt ist ein eigenes Referenz- und Entwicklungsprojekt auf Basis öffentlich zugänglicher kommunaler Unterlagen. Es ist kein Auftrag der Stadt Goslar und keine Aussage über eine Zusammenarbeit mit dem Hersteller des Ratsinformationssystems.